통계로 세상보기

지난 번에는 각 이동통신사의 연령 전체에 대해 통(?)으로 검정해 봤더니
연령에 따른 가입률 결과(분포)가 전체와 다르다는 결론을 얻었다.

그런데 거기서 끝내기는 좀 거시기해 세부 연령대에 대해서도 살펴본다면...
물론 언제나 처럼 내멋대로에 거기다가 대충~대충~

연령대 중에서 "25~29세"를 훑어보자.
("25~29세"를 훑어보는 이유는 별거 없다. 그냥)

조사로 확인된 가입률은 아래와 같은데...
이후 부터는 가입률 대신 시장 점유율로 쓰겠다.

좀 차이가 느껴지는거 같은데, 이번에는 적합도검정을 적용해보면...
(참고로 적합도검정과 동일성검정은 의미는 다르지만
실질적인 사용 분포 및 계산과정은 대동소이하다.
그래서 함수도 chitest 를 같이 이용한다.)

P값이 유의수준 0.01 보다 작으므로 강하게 귀무가설을 기각하게 된다.
이를 좀 풀어서 얘기한다면 해당 "25~29세" 연령대의 이동통신사별 시장 점유율은
전체 시장 점유율과 다르다는 것이다.
즉 어떤 이유에서인지는 시장조사 등에 방법으로 더 확인해야겠지만,
마케팅 전략에 따른 차이인지 소비자 기호에 따른 차이에서인지 간에
해당 연령대의 소비자들은 전체적인 소비자와 다른 선택을 했다는 것이다.

이쯤되면 어떤 회사에서 전체와 다른 차이가 발생되는지를 파악할
이유가 생기는데...

빈도에서 기대빈도를 단순하게 빼보면 SKT는 긍정적으로 LGT에서는 부정적으로
나타나는 걸 볼 수 있고, KTF는 통상적인 수준을 유지하는 것으로 여겨진다.
이때 SK텔레콤는 43 만큼, LG텔레콤는 -51 만큼 벌어졌는데
어느 이동통신사의 영향이 더 클까?
물론 앞서 검정 결과가 유의미하다는 전제하에서...

혹시나해서 차트를 그려봤는데 감을 더 못 잡겠다.
음수만 없었더라면 좋겠지만 (눈치 빠른 분들은 알아챘겠지만) 차이 값들에 합계는 ...
그래서 차이를 다르게 구해본다면...

빈도에서 기대빈도를 뺀 값을 제곱한 조금 변형된(?) 차이라고나 할까.
그런데 뭔지 모르겠지만 삘이 팍~하고 곶힐것만 같다.
이를 차트로 그려보면...

좀 전 차트 보다는 확연한 차이를 보여준다.
그렇다면 제곱이 아니라 세제곱을 한다면 더 확실해지겠다 ???
그런데 세제곱은 하지말자 !!!
이유는 간단하다. 세제곱은 음수가 나타난다는 것.
그럼 네제곱은 해도 되겠다 ???
그것도 하지말자 !!!
수치 상으로는 차이가 좀더 확연히 나타나겠지만,
이미 제곱에서 결판났기에 이는 사족이고 계륵이다.

그리고 제곱을 했다는 것은 쉽게말해(?) 분산을 적용하겠다는 의도인데,
세제곱, 네제곱은 분산이라는 의미를 부여할 수 없을 뿐더러 공식도 없다.
(공식이 없기 때문에 의미를 부여할 수 없는건가... -.-;;;)

아무튼...
" 25~29"세에서는 전체와 다른 시장 점유율에 차이가 나타났는데,
이는 SK텔레콤과 LG텔레콤에서 기인한 것이고
LG텔레콤의 점유율에 차이가 상대적으로 더 크게 반영되었다고 할 수 있다.
즉 SK텔레콤은 선전했고 KTF는 그냥그랬고 LG텔레콤은 고전을 면치 못했다는 얘기.
이는 위에서도 잠깐 얘기 했지만,
아마도 SK텔레콤의 전략이 빙고를 때린 것으로 여겨진다.

아래는 연령대 각각에 대해 적합도검정을 한 결과다.

위 결과에서 "중·고등학생"에게서 KTF가 상대적으로 좋은 반응을 얻고 있다는건
"중·고등학생"에 대해 특화된 전략이 수립되어 시행되고 있다고 보는게 적절할거 같다.
(이는 역으로 SK텔레콤이 한마디로 죽 쑤고 있다는 반증에서 기인한다.)

그리고 "30~59세" 까지의 연령대에서는 전체 점유율과 차이가 없는 것을 보여주는데
이는 각 이동통신사들이 해당 연령대에 대한 전략이 별도로 없다던지
또는 전략이 있지만 시장 자체가 유혈이 낭자하는 전쟁터라던지
그도 아니라면 해당 연령대 소비자들에 취향을 제대로 인지하지 못하고 헛다리 집고 있다던지
세가지 중에 하나가 아닐까 한다.
(진실은?
신도 죽은 마당에 누가 진실을 알까나... 단지 통계를 구해 추정만 할뿐)

참고로 본 내용은 앞서도 얘기 했듯이 내멋대로 작성되었기에
사실과 다를 수 있고 더군다나 어떤 테크닉(?)을 보여주기 위한 것도 아니다.
단지, 자료를 분석할때
통계적 시각으로 접근하는 방법도 있다는 것과
원시자료(Raw Data)를 먼저 이해하기를 바란다는 것 외에
그 이상 그 이하도 아니니 오해 마시길...

이동통신점유율_200603.xls