통계로 세상보기

정보통신부 자료에 보면 이동통신사별 가입자수 자료를 구할 수 있는데,
SK텔레콤의 아성이 여전히 굳건하다는 것을 알 수 있다.

 
※주의:해당자료는 인용과정에 오류가 있을 수 있습니다.
(단 SK텔레콤,KTF는 합병한 회사의 이전 가입자 합계치)

그런데 모든 연령대에서도 SK텔레콤은 선두를 차지할까?
중학생을 제외한 모든 연령대에서는 그렇다.
그렇다면 후발 주자인 KTF나 LG텔레콤은 계속 손가락만 빨고 있는 것일까?
그건 아닌거 같다.

즉 중학생을 제외한 모든 연령대에서 SK텔레콤은 1위를 차지하고 있지만,
자료를 보는 시각을 연령대별 가입률으로 옮겨본다면
각 이동통신 회사들의 주 타겟 연령층이 다르다는 것을 감지할 수 있다는 얘기다.

이를 위해 아틀라스 리서치 그룹의
"국내 연령별 이통사별 가입률 조사 (2006년3월)" 자료를 참고해보자.
(자료출처 http://blog.naver.com/arg_news.do?Redirect=Log&logNo=20023780675)
물론 조사방법이 email을 이용했다는 한계는 있지만... 없는것 보다는 났다.

※주의:해당자료는 인용과정에서 오류가 있을 수 있습니다.

이렇게 자료가 있을때 무슨 기준으로 연령대별로 차이가 있다고 얘기하는지 궁금한데...
단순히 차트가 찌그러져 보여서라고 말할 건가?

이럴 땐 통계적 검정 방법을 이용한 결과라고하면...
한마디로 끽~ 소리 못한다는 것.
물론 개중에 끽~ 소리 하는 사람이 더러 있을텐데 그때는 두마디만 해주면 된다.
그것도 모르니~~~
(사족이지만 '나쁜여자착한여자'는 몰라도 된다!)

빈도 자료가 있다면 훨씬 수월했을텐데 비율 자료만 구할 수 있었기에
역으로 빈도를 추정하여 동일성검정 이라는 통계적 검정 방법을 사용하겠다.
(동일성검정에 대한 보다 자세한 자료는 직접 찾아보기 바랍니다.)

만약에 구분(연령대)별로 각각 1,000명 씩을 조사한다고하자.
그렇다면 아래 처럼 빈도를 역 추정할 수 있다.

 
(초등학생의 경우 1,000이 않되는데 큰 문제는 없겠다)

이렇게 조사된 비율을 가지고 각 연령대에 대해 1,000명 기준으로 빈도를 구했는데,
만약에 각 연령대의 가입비율이 전체와 같다면(동일하다면)
두말할것 없이 각 연령대의 빈도는 전체 빈도와 같을 것이다.

이렇게해서 준비는 끝.
엑셀을 사용한다면 아래와 같이 입력하면 된다.

=chitest(빈도범위,기대빈도범위)
=> =CHITEST(C25:E34,I25:K34)

그결과 3.957E-30 이라는 어마어마하게 작은 값(p값)이 나오는데
이는 유의수준 0.01에서 귀무가설을 기각하게 되므로
결과적으로 각 회사의 연령대별 가입자수에는 차이가 있다는 결론이 된다.

즉 차트가 찌그러져 있다고 말하는 것보다 훨씬 과학적이고 검증 가능한 방법이라는 것.

그리고 참고로 자료를 다룰때 개인적으로 차트는 사용하지 않는다.
차트로 나타낼 수 있는 자료란 생각보다 한정적이고 더불어
차트는 시각적 효과가 강하기 때문에 의사결정에 영향을 미칠 소지가 다분하기 때문이다.
그래서 확인된 결과를 참고적으로 보여줄 때만 그것도 가끔 사용할 뿐이다.
물론 그 이전에 자료가 어떻게 생산됐고 또 어떻게 처리 됐는지를 알고 있는게
즉 원시자료(Raw Data)를 이해하는게 그 무엇보다도 중요하겠다.

(거기에 덧붙여... 시셋말로 '와꾸'라는 문서형식도 거의 사용하지 않는다.
문서형식 사용하다보면 자료 처리하는 시간 보다도 더 걸려서...
하다못해 백분율 % 기호도 사용하지 않는데 차트를 사용했다는건 진짜 대단한거다 ^^)